澳门人威尼斯官网新闻源 财富源不久前，电商大佬马云在德国靠“刷脸”购买了一枚邮票，新兴的支付方式让网友惊叹不已，也引发了大家对这项技术的好奇：“刷脸”支付技术安全吗？识别率能有多高？什么时候普通市民也能体验一下“刷脸”技术的神奇？

　　那边话音还未落，这边已经有了答案：快来吧！江苏已经有5台“刷脸办卡机”在银行等着大家来体验了。

　　3月27日，科技日报记者来到一家国有商业银行南京双龙路支行，一台“刷脸办卡机”就赫然摆放在大厅内。记者输入手机号，设定卡密码，然后将身份证放到识别区，再对着摄像头刷下脸，系统就会根据身份证照片与“刷脸”图像进行比对，如果确认是本人，就自动出来了。前后加起来不超过半分钟。

　　这5台刷脸机投入试用半年来，平均每台一天办理70张借记卡。未来，这家银行的刷脸办卡机将增加至1000台，让更多人享受到“刷脸”带来的便利。

　　“‘刷脸办卡机’用的就是我们研发的‘人脸识别’技术。”南京理工大学计算机学院李千目教授告诉记者，在这家银行的“人脸识别自助业务”项目的采购中，南理工击败了众多科技公司，成为国内外首个向金融领域提供人脸识别产品的高校。

　　当身份识别遇上互联网，人类就绞尽脑汁不断深入研发，希望获得便捷、准确、安全的识别新技术。相对于目前已经广泛应用的指纹、虹膜等，人脸具有唯一性和不易复制性。

　　“比如说指纹识别澳门人威尼斯37000，现在只要到电商平台上随便一搜，就能轻易地找到许多指模复务，这在金融支付领域是不可想象的安全隐患。”李千目说。

　　现代人脸识别是一项融图像处理、生物特征分析等相关技术于一体的身份识别技术，已经被公认为“互联网+”时代实现信息安全认证的一项重要技术。

　　可是，即使具有高度智能的人类大脑，还是会出现“看走眼”“似曾相识”“认错人”等低级错误澳门人威尼斯37000。那么，被人类“训练”出来的电脑，会不会也像我们一样“犯糊涂”呢？

　　“不会的。我们研发的人脸识别系统可以采集人脸80多处特征，并且有40多种算法组合，确保把不同长相的人区分出来。”李千目对此很有信心。

　　他介绍，这80多种特征包括五官的相对位置、角度，人的脸型是国字脸还是田字脸，嘴角的上扬角度，人脸器官的几何关系等，准确度在正常的实验环境中超过98％。

　　目前，人脸识别的方法有很多种，如基于特征脸的方法、基于几何特征的方法、基于支持向量机的方法、隐马尔科夫模型的方法，以及近年来热门的基于深度学习的人脸识别，Deep face和face++，均利用deep learning方法取得了令人满意的准确率。

　　“其实训练电脑跟教小孩的道理是一样的，就是要多看多学，我们这套系统由于与警方和银行合作，获得了大量的人脸库，所以识别率达到国际同类领先水平。”李千目说。

　　“比如，我是一家商场的VIP客户，一进商场就被会系统识别出来，商场可以根据我的购买习惯、兴趣爱好等，有针对性安排导购向我介绍商品信息。”李千目说。

　　在南理工一间会议室，科技日报记者现场体验了一把人脸识别技术的快速和精准。只见一台摄像机连着电脑，记者从10米远的地方随意走过，就被摄像机抓拍到，记录在电脑里。

　　李千目教授告诉记者，摄像头可以捕捉到20米内的人脸信息，通过光照处理后，经过计算，能自动提取人脸特征澳门人威尼斯4399，并形成一个特征代码，供电脑记忆和分类。今后，当同一个人再次被摄像头捕捉到，电脑就会根据特征代码自动识别。

　　他特别强调，这套系统的一个亮点就是识别速度达到了1.5秒识别3000—4000个人脸，能在移动的人群中快速识别目标。并且，人脸识别的场景已由初期相对单一的简单背景，发展到能应对姿态、光照、表情、噪声、遮挡、化妆、年龄以及种族等各种复杂的客观现实背景。

　　正是有了这些个“法宝”，早在2012年，江苏省公安厅就与南京理工大学共建实验室，研究刑侦领域的人脸识别技术。

　　利用这套人脸识别技术，只要曾经录入嫌疑犯的原始脸部数据，如信用卡、驾驶执照、护照、身份证等，便能在银行、车站等公众场合的监控里迅速抓取人脸，完成匹配，从而定位嫌疑人，这在毒品跟踪、反恐怖活动等监控中都有着巨大的应用价值。

　　早在2013年7月，芬兰一家创业公司就推出了“刷脸”支付——Uniqul支付系统；中科院重庆研究院的人脸识别移动支付App，也将在今年推出；马云在德国汉诺威IT博览会上刷脸支付表演，更是让产业界为之狂热。

　　尽管专家对人脸识别技术信心满满，但是作为普通百姓的我们，还是对这项新技术有诸多疑问：刷照片能骗过电脑吗？整容后还能认出来吗？遇到双胞胎怎么办？我看外国人都一个样，电脑能分清楚吗？

　　如果刷脸识别过程中，有人用照片蒙骗摄像头怎么办？李千目说，他们采用刷脸技术解决了这个问题。“当你刷脸时，系统会自动抓取你10—15秒内的视频信息，对现场的背景进行对比，对人脸局部及肢体的动作进行捕捉。新一代产品还会增加红外感应，能感应到刷脸对象的体温等。”

　　对于时下流行的整容技术，比如圆脸整成锥子脸、单眼皮的变成双眼皮，电脑又该怎么办？李千目表示，局部整容不是特别明显的，识别系统还是可以综合人脸基本的五官比例、角度等特征进行识别，但如果是脸形变化特别大的，识别起来确实有难度。

　　对于肉眼都很难识别的双胞胎，刷脸识别的难度就更高了。李千目说，刷脸系统暂时还不能识别长相一致的双胞胎。不过，只要采集到足够多的人脸样本，研究双胞胎之间的相关特征，让电脑训练、学习，未来也一定能有所突破。

　　而对于外国人的识别，同样和经验有关。我们之所以觉得外国人长得很像，分不清，那是因为见得太少了。一旦看多了，就会发现外国人之间的差别还是很大的。只要给人脸识别系统足够多的外国人脸库，系统就会自动分析、分类，那么分辨外国人也是轻而易举的事。

　　比如，身份证是10多年前办的，照片上还是一幅孩子相，但是人的长相有一定稳定性，比如人的眼角、眼间距、鼻梁间的α值是不变的，因此人脸识别系统也能够进行匹配。

　　“我们对身份证等长期照片进行匹配实验，尽管照片内容与近期相比差异较大，比如发福、长胡子、发型等有所改变，但在正常的实验环境中还是能达到97％的准确度。”李千目表示。

　　专家们称，未来超级计算机将具备自行总结规则的学习能力，这将会大幅提升识别的准确率。南理工的科研团队目前正在跟踪该方向，研发新一代身份识别安全产品。