澳门人威尼斯一种基于深度学习的三维人脸识别方法(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 4.6(22)申请日 2021.11.10(71)申请人 杭州东信北邮信息技术有限公司地址 310013 浙江省杭州市西湖区文三路398号4层(72)发明人 车建强曹予飞尹茂(51)Int.Cl.G06V 40/16 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06V 10/774 (2022.01)G06V 10/80 (2022.01)G06N 3/04 (2006.01)G06N 3/08 (2006.01) (54)发明名称一种基于深度学习的三维人脸识别方法(57)摘要一种基于深度学习的三维人脸识别方法，包括：构建人脸三维深度学习网络澳门人威尼斯官网，计算每个训练样本的高频‑深度映射图澳门人威尼斯官网澳门人威尼斯澳门人威尼斯37000，然后将每个训练样本的彩色人脸二维图像和高频‑深度映射图同时输入人脸三维深度学习网络中训练；使用彩色摄像头拍摄获得待测人脸的彩色人脸二维图像澳门人威尼斯官网澳门人威尼斯澳门人威尼斯37000，然后将待测人脸的彩色人脸二维图像输入训练后的人脸三维深度学习网络澳门人威尼斯37000澳门人威尼斯，输出获得待测人脸的三维点云坐标；根据待测人脸的彩色人脸二维图像和三维点云坐标澳门人威尼斯37000澳门人威尼斯官网澳门人威尼斯澳门人威尼斯，计算三维人脸特征向量澳门人威尼斯澳门人威尼斯37000，然后将待测人脸的三维人脸特征向量和注册库中已注册人脸的三维人脸特征向量进行对比澳门人威尼斯37000澳门人威尼斯官网，从而识别待测人脸的人员信息澳门人威尼斯37000澳门人威尼斯37000澳门人威尼斯澳门人威尼斯37000澳门人威尼斯澳门人威尼斯官网。本发明属于信息技术领域澳门人威尼斯官网澳门人威尼斯澳门人威尼斯官网，能充分利用人脸的深度信息来有效提高人脸识别结果的可靠性澳门人威尼斯官网。权利要求书2页 说明书3页 附图3页CN 113963420 A2022.01.21CN 113963420 A