澳门人威尼斯4399AI算力价格调查：价格回归下的供需平衡术其中，擅长加速计算的GPU堪称AI时代的算力核心，又因其制造难度较高，一度因为供不应求而成为各大科技企业抢购的重点产品。

　　需求高企的同时，行业也在阶段性发生变化。从国内市场来看，今年以来，随着国内对算力供需关系平衡的预期，部分算力价格开始松动。一方面，有供应链的消息称澳门人威尼斯官网，英伟达为了吸引客户，将H20单卡价格从12.5万下降至10万左右；另一方面，从AI服务器角度来看，当前也存在一定的价格回调澳门人威尼斯官网。

　　IDC亚太区研究总监郭俊丽对21世纪经济报道记者表示澳门人威尼斯官网，从全球市场来看，由于人工智能澳门人威尼斯、深度学习及高性能计算的高速发展，全球GPU需求持续上升，比如对于英伟达推出的H100芯片的需求十分强劲。但尽管英伟达已在努力扩充产量，由于供应链方面的瓶颈，比如制造、封装产能有限，以及原材料短缺等因素，目前全球市场中GPU的供给量仍然无法完全满足市场需求。

　　回到中国市场来看，供不应求的问题也同样存在。郭俊丽指出，由于人工智能的快速发展，中国的数据中心仍然在建设，对GPU的需求也在增长。但是在供给方面，高性能的产品在依赖进口的同时又受到国外限制，进一步加剧了供应紧张的局面。

　　TrendForce集邦咨询分析师龚明德告诉21世纪经济报道记者，目前来看，由于CoWoS(封装技术)和HBM(存储产品)的供应逐渐缓解，尤其是面向全球市场的H100芯片以及面向国内市场的H20芯片，供应周期显著缩短至12~16周以下，因此供应问题基本解决，预计第二季度后这些产品将会陆续增加出货量。

　　因受美国出口管制政策影响，英伟达针对中国市场推出新品H20芯片，但是多位业内人士向记者表示，由于其性能被大幅阉割，国内客户购买兴趣不足，选择转向国产AI芯片进行替代。

　　而英伟达为了吸引客户，选择了对H20芯片进行降价，有产业链人士告诉21世纪经济报道记者，英伟达的H20单卡价格从12.5万下降至10万左右。

　　但也有大模型厂商人士向记者指出，对于企业而言是否购买H20或者其他AI芯片，更重要的还是考量性价比，如果有一些性能需求相对低一点的应用契合，且采购成本合适，并不排斥购买。

　　而使用国产芯片还需要生态适配和迁移澳门人威尼斯，同样需要时间来磨合。近期也有消息显示，英伟达H20芯片开始重新引起包括百度、阿里巴巴、腾讯和字节跳动等中国厂商的采购兴趣。

　　市调机构SemiAnalysis的最新预测数据报道也指出，英伟达今年将向中国市场运送超过100万颗新的NVIDIA H20芯片，预计每颗芯片成本在1.2万美元至1.3万美元之间，预计将为英伟达公司带来超过120亿美元的收入。

　　目前，国内的算力芯片在不断崛起澳门人威尼斯官网，包括GPU、CPU、ASIC芯片等等。例如主营GPU的摩尔线程、天数智芯、燧原、壁仞；主营CPU的中科曙光、海光信息、飞腾；以及专攻AI芯片的各大厂，如华为澳门人威尼斯官网、百度昆仑芯、寒武纪，以及阿里与腾讯等澳门人威尼斯4399。有国内厂商向记者表示，目前价格方面没有明显的波动。

　　从AI服务器角度来看，当前确实存在一定的价格回调。有消息人士向21世纪经济报道记者指出，国内主力AI服务器价格波动约在10%上下。

　　“个人认为，英伟达旗下GPU服务器因为外部政策限制影响，此前被过度炒作了。去年英伟达大算力的服务器价格已经完全失真，在中国市场几乎脱离了常规商品的概念。”一名数据中心厂商人士对记者表示，如今随着供需关系有所改善，价格回归属于正常现象，相关产品价格也将逐步回到与海外类似的水位。

　　一名算力租赁行业从业者也对记者分析，算力价格的确有所下降，但更多是恢复到了正常状态。“ChatGPT刚推出时，很长一段时间算力服务器价格大涨，现在是逐渐恢复到了原有价格区间内。因此算力租赁价格有所下降，某种意义上属于正常现象。”

　　这一定原因在于应用场景不足。“目前虽然海内外头部厂商都在积极建设超大规模计算集群，但还没有特别多的应用场景，来支撑这些算力释放。这导致AI服务器价格无法形成足够支撑力。”前述人士表示。

　　从公开销售市场看，IDC中国分析师杜昀龙对记者分析道，考虑到A100在中国市场禁售，价格无法统计。“我们统计发现，(公开市场)AI服务器均价下降主要是由于高端卡的限制导致。目前国内可以流通的芯片是H20，其单价低于H100。”

　　TrendForce集邦咨询分析师龚明德则表示，目前国内主力AI服务器主要搭载H20机种，价格因规模不同而有所浮动，估计波动约在10%上下澳门人威尼斯，主要由于国内AI市场竞争日趋激烈澳门人威尼斯。此外，上游供应紧缺问题逐渐缓解，使得英伟达Hopper系列供货较为顺畅，同时向新一代Blackwell平台推进，使价格有一定调整空间。

　　“例如对于后发者来说，在当前服务器价格相对合理的时期，可以更好开展大模型训练。毕竟英伟达的软件生态有利于大模型厂商更快完成模型训练。”前述数据中心人士如此对记者分析。

　　但挑战在于行业环境。该人士指出，其所在的行业当前仍在复苏过程中，因此更考验决策层是否有足够的魄力，在现阶段进一步开展数据中心部署规划。“在大模型还没有形成核心换机动力的前提下，过早进行数据中心部署也会面临难以完成商业模式正向循环的担忧。”

　　也不可忽视政策因素的影响，主流在全球开展业务部署的公司，都会谨慎对待来自海外的限制销售政策，以免影响自身业务正常开展。

　　“我预判可能在今年底到明年初，会是数据中心部署的好时机。”他续称，届时随着包括苹果在内的头部科技厂商推出更多大模型用例，可能也将给市场带来新动力澳门人威尼斯官网。现在会是观察行情波动的时机澳门人威尼斯4399。“的确现在还没有到大模型应用爆发期，不过已经逐步有一些迹象了。”

　　一名大模型终端应用公司人士则对记者表示，即便英伟达服务器降价，对模型推理端的影响估计不大。“公司会按照原来的计划继续投入澳门人威尼斯，对于没有做模型推理的部分业务，那么即便算力便宜一点也不会做的。”

　　“目前对于AI算力还有需求澳门人威尼斯官网，但如果需要达到原有规划的算力，可能会需要支出更高的成本来搭建。所以对于新部署的智算中心来说，费用会更高；或者算力类型会更多样化，不单纯依靠某一个品牌或者某一种卡。租赁业务也会需要提供多样性的算力给最终用户澳门人威尼斯官网，让用户挑选适合自己并且性价比合适的算力租赁服务。”杜昀龙指出。

　　作为算力产业链的重要一环澳门人威尼斯4399，大模型厂商也在密切关注算力价格的变化。多位大模型厂商人士均向21世纪经济报道记者透露澳门人威尼斯，今年以来，算力价格并没有太大浮动。

　　一位云厂商人士告诉记者，在同等参数下，模型推理成本没什么下降，它的核心还是与GPU的价格相关。但在同等效果下，随着模型效果提升，模型的参数量在逐步下降。

　　某大模型创业公司的负责人也向记者表示，他们的模型训练成本今年在减少。原因是该公司专注于训练13B参数的大模型，没有去追求更大参数模型，因此在没有更多新增模型的情况下，模型训练需求及成本都相应减少。

　　在上游算力价格变化不大的情况下，各个大模型厂商的算力成本变化仍主要取决于模型参数量级澳门人威尼斯官网。比如部分厂商今年将模型参数量级从千亿级提升至了万亿级，算力成本自然也随之提升。

　　然而，今年大模型领域突然掀起的一场价格战，直接大幅拉低了大模型的应用门槛。今年5月澳门人威尼斯，多家云厂商相继宣布，下调旗下大模型价格，部分模型甚至免费。

　　金山办公助理总裁晁云曈告诉21世纪经济报道澳门人威尼斯4399，大模型API接口降价对于AI发展肯定有很大推动作用澳门人威尼斯。在token很贵的情况下，用户如果有一个40万字的文档要上传，他可能会拿出计算器算下要多少钱。

　　2022年下半年澳门人威尼斯官网，晁云曈曾用电子表格做个计算，在用户很多常用的场景中，每使用一次大模型的价格都高得离谱。“这种情况下，用户使用大模型的意愿就很低澳门人威尼斯官网，因为它要考虑这项能力值不值这么多钱。”晁云曈表示，但现在，如果大模型的成本趋近于零，那用户就可以毫无顾虑地去使用。

　　对于大模型的价格战，百川智能创始人兼CEO王小川向21世纪经济报道表示，云厂商这样卷价格，会加速整个大模型生态的繁荣。“去年大家都在拥抱大模型澳门人威尼斯，每个企业都想自己训练一个，但市场其实不需要那么多模型提供方，现在随着模型开源以及闭源模型价格下降，会让更多企业清楚自己的定位。”

　　同时王小川认为，大模型目前推理成本的下降主要是受技术进步所推动。“大厂们应该也预期未来模型的成本会降低特别多，也许今天亏钱，但再过一年可能就不亏钱了。这种情况下，大厂考虑的不是短期亏损的问题，而是未来模型能不能降到足够的便宜。”

　　从过去数月的行业发展趋势来看，大模型应用生态正迅速崛起。不过一位资深行业人士也向记者表达了他的担忧澳门人威尼斯4399，“大模型的价格战，短期来看可能是好事澳门人威尼斯4399，但长期来说，对技术和商业模式都不见得是好事”。

　　该人士认为，技术的发展需要长期投入，如果打价格战打到大模型的产出价值都不够支付电费澳门人威尼斯官网，那行业可能就走偏了。“从本质上来说，大模型是因为没有足够的差异化才导致价格战，所以大家最需要的是提高自己产品的区别度，而不是简单地打价格战，这是未来整个行业亟需突破的地方。”